Non accontentarti: prova il codice e leggi un estratto del libro: Punti di forzaAccessibile a tuttiSpiegazioni a partire da zeroComplementi di algebra e di programmazioneGruppo di discussione su facebookPossibilità di certificazioneCon applicazioni della libreria ReLeContenutiQuesta terza edizione del 2020, nasce dal successo delle precedenti due e dalla richiesta di rendere questo testo non solo un'introduzione ai concetti base, ma anche una guida per utilizzarli in modo concreto grazie alla creazione ad hoc della libreria ReLe, un approccio semplificato alle librerie professionali di oggi.Il libro propone un percorso continuo che dalla nozione di neurone e di rete di neuroni in biologia, arriva alla codifica di una rete neurale artificiale in informatica. Dal confronto tra il funzionamento di un elaboratore elettronico e quello di un cervello biologico, si evidenziano differenze morfologiche, strutturali e architetturali, ma anche numerose affinità funzionali nell'ambito cognitivo.Il libro si apre con l'introduzione dei concetti che sono alla base dei modelli di apprendimento che hanno ispirato lo sviluppo delle reti neurali artificiali: cellule nervose, reti di neuroni e memoria associativa. La matematica necessaria a capire e sviluppare tali modelli è illustrata e spiegata nella prima sezione del libro. Il linguaggio C e le basi di informatica necessarie per la programmazione di una rete neurale artificiale si trovano nella seconda sezione. Qui si presenta l'architettura di un eleboaratore elettronico e la sua origine dalla logica e dall'algebra. Si illustrano e spiegano i concetti di algoritmo e di programma mantenendo sempre una stretta relazione tra il linguaggio di programmazione e l'hardware sottostante.Nella terza sezione, tali modelli vengono analizzati in profondità e trasformati in procedure informatiche capaci di realizzare delle funzionalità cognitive. Tra gli altri, viene sviluppato l'esempio completo di una rete neurale capace di riconoscere le cifre numeriche scritte a mano.L'autoreFrancesco SIsini si dedica all'applicazione dell'intelligenza artificiale a problemi concreti come la diagnostica medica dal 1996. E' autore di numerose pubblicazini scientifiche su riviste internazionali. Oltre all'attività universitaria di ricerca e di insegnamento ha lavorato per più di venti anni come application engineer e consulente per l'industria software.
✓ Autore(s): Francesco Sisini
✓ Titolo: Introduzione alle reti neurali con esempi in linguaggio C
✓ Valutazione : 4.2 su 5 stelle (52 voti)
✓ ISBN-10: 1719818738
✓ Lingua: Italiano
✓ Formato ebook: PDF, EPUB, Kindle, Audio, HTML e MOBI
✓ Dispositivi supportati: Android, iOS, PC e Amazon Kindle
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Opinioni dei lettori Introduzione alle reti neurali con esempi in linguaggio C

Candice Juárez
Un libro di narrativa contemporanea che esplora temi sociali rilevanti. La scrittura incisiva e i personaggi realistici affrontano questioni di grande attualità. Ogni capitolo stimola la riflessione e il dibattito. Ideale per chi cerca una lettura che vada oltre l'intrattenimento. Un libro che apre la mente e il cuore a nuove prospettive.

Filis Luna
Un romanzo di avventura che segue una spedizione in terre sconosciute. Le descrizioni dettagliate e i personaggi coraggiosi creano un'atmosfera di suspense e meraviglia. Ogni scoperta e ogni pericolo affrontato sono narrati con grande realismo. Perfetto per chi ama le storie di esplorazione e avventura. Un libro che accende la curiosità e il desiderio di scoprire l'ignoto.

Amelinda Guerra
Un romanzo d'azione che segue un eroe in una missione pericolosa. La trama incalzante e le scene adrenaliniche mantengono alta la tensione. Ogni sfida e ogni combattimento sono descritti con grande dettaglio e realismo. Perfetto per gli amanti delle storie d'azione e avventura. Un libro che tiene il lettore sul filo del rasoio e fa battere forte il cuore fino all'ultima pagina.
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