Non accontentarti: prova il codice e leggi un estratto del libro: Punti di forzaAccessibile a tuttiSpiegazioni a partire da zeroComplementi di algebra e di programmazioneGruppo di discussione su facebookPossibilità di certificazioneCon applicazioni della libreria ReLeContenutiQuesta terza edizione del 2020, nasce dal successo delle precedenti due e dalla richiesta di rendere questo testo non solo un'introduzione ai concetti base, ma anche una guida per utilizzarli in modo concreto grazie alla creazione ad hoc della libreria ReLe, un approccio semplificato alle librerie professionali di oggi.Il libro propone un percorso continuo che dalla nozione di neurone e di rete di neuroni in biologia, arriva alla codifica di una rete neurale artificiale in informatica. Dal confronto tra il funzionamento di un elaboratore elettronico e quello di un cervello biologico, si evidenziano differenze morfologiche, strutturali e architetturali, ma anche numerose affinità funzionali nell'ambito cognitivo.Il libro si apre con l'introduzione dei concetti che sono alla base dei modelli di apprendimento che hanno ispirato lo sviluppo delle reti neurali artificiali: cellule nervose, reti di neuroni e memoria associativa. La matematica necessaria a capire e sviluppare tali modelli è illustrata e spiegata nella prima sezione del libro. Il linguaggio C e le basi di informatica necessarie per la programmazione di una rete neurale artificiale si trovano nella seconda sezione. Qui si presenta l'architettura di un eleboaratore elettronico e la sua origine dalla logica e dall'algebra. Si illustrano e spiegano i concetti di algoritmo e di programma mantenendo sempre una stretta relazione tra il linguaggio di programmazione e l'hardware sottostante.Nella terza sezione, tali modelli vengono analizzati in profondità e trasformati in procedure informatiche capaci di realizzare delle funzionalità cognitive. Tra gli altri, viene sviluppato l'esempio completo di una rete neurale capace di riconoscere le cifre numeriche scritte a mano.L'autoreFrancesco SIsini si dedica all'applicazione dell'intelligenza artificiale a problemi concreti come la diagnostica medica dal 1996. E' autore di numerose pubblicazini scientifiche su riviste internazionali. Oltre all'attività universitaria di ricerca e di insegnamento ha lavorato per più di venti anni come application engineer e consulente per l'industria software.
✓ Autore(s): Francesco Sisini
✓ Titolo: Introduzione alle reti neurali con esempi in linguaggio C
✓ Valutazione : 4.2 su 5 stelle (52 voti)
✓ ISBN-10: 1719818738
✓ ISBN-13: 9781719818735
✓ Lingua: Italiano
✓ Formato ebook: PDF, EPUB, Kindle, Audio, HTML e MOBI
✓ Dispositivi supportati: Android, iOS, PC e Amazon Kindle
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Opinioni dei lettori Introduzione alle reti neurali con esempi in linguaggio C
Fe Chávez
Un romanzo commovente che esplora i legami familiari e il perdono. La narrazione toccante e i personaggi autentici rendono questa storia indimenticabile. Ogni pagina rivela nuovi strati di emozione e comprensione. Ideale per chi cerca una lettura profonda e riflessiva. Un libro che lascia il cuore pieno di calore e speranza.
Meralda Martínez
Un romanzo filosofico che esplora grandi domande esistenziali. La scrittura profonda e i dialoghi significativi stimolano la mente e il cuore. Ogni capitolo offre spunti di riflessione e saggezza. Ideale per chi ama le letture che fanno pensare e interrogarsi sulla vita. Un libro che arricchisce l'anima e l'intelletto.
Bibiana Padron
Un romanzo storico che esplora eventi dimenticati e figure eroiche. Le ricostruzioni accurate e i personaggi vividi portano il lettore indietro nel tempo. Ogni evento storico è intrecciato con la trama in modo coinvolgente. Perfetto per gli appassionati di storia e narrazioni ben documentate. Un libro che educa e affascina allo stesso tempo.
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